所謂“作業(yè)規(guī)范”，就是操作人員要嚴(yán)格按照系統(tǒng)的操作規(guī)范進(jìn)行作業(yè)，很多不必要的故障發(fā)生均源于作業(yè)的不規(guī)范，小的如托盤的碼垛，揀選的方式，RF的使用，甚至裝箱的次序等;大的錯(cuò)誤數(shù)不勝數(shù)，如使用不符合要求的托盤和箱子，強(qiáng)行在提升機(jī)入口處推動(dòng)箱子，不按規(guī)范處理堆垛機(jī)的各種故障，數(shù)據(jù)輸入和數(shù)據(jù)維護(hù)錯(cuò)誤等。很多作業(yè)人員都將糾錯(cuò)的希望寄托在系統(tǒng)的監(jiān)測上面，其實(shí)這是非常錯(cuò)誤的想法。因?yàn)橄到y(tǒng)的監(jiān)測是為了保障系統(tǒng)不發(fā)生重大事故而設(shè)置的，有些人為的錯(cuò)誤系統(tǒng)無法進(jìn)行檢測，每一項(xiàng)小的事故即使沒有對系統(tǒng)造成傷害，但對于系統(tǒng)效率而言，其損失是不容忽視的。

　　越是自動(dòng)化程度高的系統(tǒng)，一旦發(fā)生故障，其影響越大。提高效率的關(guān)鍵就是減少故障的發(fā)生，也就是說，要保證設(shè)備和系統(tǒng)的正常運(yùn)行。而要達(dá)到這一點(diǎn)，就要求平時(shí)對設(shè)備和系統(tǒng)要進(jìn)行完善的維護(hù)，不是等到系統(tǒng)發(fā)生故障才開始維護(hù)，另一方面，就是要有完善的應(yīng)急措施，包括備份系統(tǒng)，備品備件準(zhǔn)備等。越重要的系統(tǒng)，備份越重要。

　　此外，如何充分理解系統(tǒng)也很關(guān)鍵。如果把物流中心的業(yè)務(wù)分為若干個(gè)部分的話，如何使各部分發(fā)揮最大的效率，并保持各部分之間的銜接和平衡，也是考驗(yàn)管理水平的難題。

　　一個(gè)擺在物流經(jīng)理面前的事實(shí)是，隨著外部市場需求的不斷變化，以及由此帶來的業(yè)務(wù)不斷調(diào)整，物流中心如何適應(yīng)這些不斷變化的需求?

　　物流中心建成后，在使用過程中，各種新的問題會(huì)不斷出現(xiàn)，對物流中心會(huì)提出新的需求。物流經(jīng)理要能夠敏銳地洞察這些需求，并為之做好應(yīng)對準(zhǔn)備。物流中心本身應(yīng)不斷進(jìn)行完善以適應(yīng)新的需求。很多企業(yè)對此無法接受，不肯花錢，其實(shí)是不理解事物發(fā)展的基本邏輯，萬物都不是靜止不變的，都是發(fā)展和變化的。

　　未來展望

　　不可否認(rèn)，物流中心的規(guī)模變大是一種必然趨勢，但我個(gè)人并不認(rèn)為一個(gè)物流中心的規(guī)模越大越好。這主要是基于效率而考慮的。適度規(guī)模的物流中心會(huì)達(dá)到最佳效率。

　　自動(dòng)化技術(shù)方面，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能物流會(huì)成為未來發(fā)展的基本趨勢，這是無法改變的。支撐起智能物流的兩個(gè)基石，一個(gè)是計(jì)算機(jī)(包括自動(dòng)化技術(shù))，另一個(gè)則是互聯(lián)網(wǎng)。事實(shí)上，人工智能(AI)發(fā)展到今天，也越來越清晰地看到，正是計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的相互作用，形成了人工智能現(xiàn)在的模樣。

　　管理方面，隨著智能物流系統(tǒng)的不斷升級以及在各領(lǐng)域的全面應(yīng)用，未來的物流管理將會(huì)越來越簡單，人的作用會(huì)越來越弱化。就像人類發(fā)明了汽車和飛機(jī)，人的奔跑速度和耐力對于一個(gè)遠(yuǎn)行者來說，已經(jīng)變得并不十分的重要。

　　對于每一個(gè)企業(yè)來說，準(zhǔn)確表達(dá)自己的所需，然后聽從專業(yè)人員的建議，是應(yīng)對未來挑戰(zhàn)最有效可行的路徑，也是最簡單的辦法。