倉儲智能化的價值從來不是“讓人消失”，而是讓人不再把時間浪費在沒有產(chǎn)出的動作上。

　　立庫、AGV 、AI波次接手了倉內(nèi)超80%的“走來走去”——這些動作本質(zhì)上不創(chuàng)造價值，卻消耗了絕大多數(shù)體力。

　　智能化把這部分勞動從人類日常中剝離出來，讓人從“倉庫里的計步器”變成“倉庫里的判斷器”：處理異常、做確認、控質(zhì)量。

　　全文共：2500字

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　　不是外人說干貨，別扯犢子講真話。用最樸實的文字，寫最好讀的文章。

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　　自動化替代的不是工人，而是工人的幾萬步

　　物流行業(yè)有一種根深蒂固的誤解：機器人上崗，人就要下崗。

　　但在京東物流自動化倉庫，你會發(fā)現(xiàn)——被替代的不是工人，而是工人每天用來“走路”的那幾萬步。

　　立庫像鋼鐵森林，AGV 像螞蟻群落，飛梯機器人在樓層間穿梭。真正掌握全局的，并不是這些冰冷的金屬，而是后臺那套冷靜的調(diào)度系統(tǒng)：它為每一件貨物、每一個工位、每一個員工計算“最少步數(shù)的路徑”。

　　落在倉庫里，就是一句樸素的原則：能不走的路，絕不讓人走。

　　機器人忙得像趕火車，人卻不再滿倉奔跑。不再需要日行幾萬步，不再需要靠體力“硬扛”業(yè)務。

　　勞動沒有消失，而是被重新分配：體力交給機器，決策留給人。這是京東物流正在實踐的——“步數(shù)經(jīng)濟學”。

　　它比你想象的更樸素，也更高級。

　　在數(shù)據(jù)分析剛誕生的年代，零售業(yè)的經(jīng)典故事是“啤酒＋尿不濕”：把貨架挪近一點，讓新手奶爸少走兩步，銷量反而多跑兩步。幾十年后，這個邏輯在京東物流倉庫被產(chǎn)業(yè)級地放大——AI 不再擺啤酒，而是擺上萬個 SKU，目標不是提升銷量，而是讓揀貨員少走幾萬步。

　　京東物流的“超腦”其實每天只思考三件事：

　　誰來走路？怎么少走路？什么時候走最合適？換句話說：優(yōu)化的不是倉庫，是步數(shù)的價值。

　　2

　　傳統(tǒng)倉的本質(zhì)：倉庫是一臺巨大的步數(shù)收割機

　　在自動化出現(xiàn)之前，倉儲揀選是一場每天重復上演的“人類迷宮大冒險”。

　　揀貨員的KPI 很直觀：你今天走了多少步，你就干了多少活。

　　上萬個SKU 擺滿幾十排貨架，商品相似、貨位復雜、路徑混亂。工人必須不停地走、找、辨認、再走。每位分揀員都在體力的邊緣游走，倉庫變成了一臺龐大的“步數(shù)收割機”。

　　傳統(tǒng)物流的“步數(shù)經(jīng)濟”是這樣的：步數(shù)越多 → 勞動越重，勞動越重 → 錯誤越多，錯誤越多 → 成本越高，成本越高 → 效率越低。

　　倉庫靠腳力驅(qū)動，效率靠腿腳維持。自動化不是為了炫技，而是為了拆掉這套古老的“腳驅(qū)動系統(tǒng)”。

　　3

　　京東物流的解法：讓機器跑，人站著干

　　京東物流第一次把倉庫的邏輯完全反轉了。

　　以深圳“狼倉”為例，過去是“人在倉內(nèi)找貨”，現(xiàn)在是“貨主動找人”。過去是“揀貨員四處跑”，現(xiàn)在是“箱子自動到面前”。

　　倉庫超過80%動作被自動化接管：立庫把空間折成立體，減少水平移動，AGV密集穿梭，負責所有跑腿動作，飛梯機器人承擔上下樓層的提升，WCS 控制設備執(zhí)行，WMS下達入庫、波次、路徑規(guī)劃的策略，貨物自己來到工人手邊，工人不再滿倉奔跑，而是站在工位前做四件事：

　　掃一下、取一下、放一下、處理一下異常。

　　，時長00:06

　　倉內(nèi)的人從“奔跑節(jié)點”變成“穩(wěn)定節(jié)點”。“人到貨”時代結束，“貨到人”時代到來。

　　從勞動經(jīng)濟學來看這是重構步數(shù)，把走路這件事從勞動邏輯中刪除。機器負責跑，人負責判斷。這是自動化正在悄悄發(fā)生的分工革命。

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　　自動化的現(xiàn)實邊界：分揀與拆零永遠是最難啃的骨頭

　　倉儲自動化領域有一個行業(yè)共識：搬運最容易自動化，存儲其次，分揀難，拆零最難。

　　立庫能替代叉車，AGV 能替代人工走動，但一到分揀與拆零，全世界的倉庫都面臨同樣的問題：貨物形狀太隨機、SKU 尺寸差異太大、抓取動作復雜又細碎、錯一次就會牽一發(fā)而動全身。

　　分揀不是機械動作，而是連續(xù)判斷；拆零更是倉庫里最“不友好”的動作，細碎、隨機、非標，沒有兩次完全一致。

　　這就是為什么幾十年來，“全自動分揀、全自動拆零”只能活在展會視頻里?，F(xiàn)實世界不是不能自動化，而是——技術上“可以”，經(jīng)濟上“不值得”。

　　京東物流選擇了一種更工程主義、更現(xiàn)實主義的方式：既然分揀難，就讓貨到人；既然拆零復雜，就讓AI先識別；既然動作多，就讓重復動作極限自動化；既然判斷難，就讓系統(tǒng)指導動作；既然勞動強度高，就把走路這一環(huán)直接刪除。最終效果是：分揀仍然需要人，但不需要“日行幾萬步”的人；拆零仍然需要人，但不需要“肌肉硬抗”的人。

　　技術不會讓人離開倉庫，技術會讓倉庫里的勞動形態(tài)徹底改頭換面。

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　　自動化越強，人越多，人效還上升

　　四年前沒有人會想到，自動化迅速發(fā)展后，京東物流的員工數(shù)會越漲越多：2021年31.6萬，2022年39萬，2023年45.7萬，2024年49.9萬，2025 年上半年更是突破68.7萬。

　　自動化沒有把人擠出倉庫，而是讓每個工人站在原地，就能承接持續(xù)發(fā)展的業(yè)務體量。

　　崗位沒消失，崗位的“走路內(nèi)容”消失了。

　　由此誕生了一批新的技能型崗位：智慧倉運維員、設備工程師、算法調(diào)優(yōu)、波次監(jiān)控、系統(tǒng)運維……勞動從“腿上的活”遷移到“腦上的活”。

　　這叫勞動的再技能化與價值上移。

　　自動化不是為了“省人”，而是為了讓同樣的人干得更多、更穩(wěn)、更輕松。

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　　從少走倉到可賣產(chǎn)品：京東物流的第二增長曲線

　　自動化不是慈善，當能力被標準化，它就能被出售。

　　京東物流正在把內(nèi)部驗證成熟的自動化模塊拆出去賣：

　　智狼貨到人系統(tǒng)：賣給醫(yī)藥、3C、跨境，天狼托盤系統(tǒng)：賣給大型食品制造企業(yè)，地狼搬運機器人：賣到十多個國家，自動分播墻：坪效提升200%，在全國落地，飛狼無人機：進軍低空物流，“與圖”時空智能平臺：賣給金融、電力、家電行業(yè)。

　　自動化正在從成本中心變成利潤中心。這是京東物流的第二增長曲線，也是行業(yè)智能化基礎設施化的開端。

　　自動化的價值從來不是減少勞動力，而是減少勞動中那些低效、重復、消耗性的動作。

　　從啤酒＋尿不濕到AI 調(diào)度 SKU 擺位，邏輯始終一致：讓人少走兩步，系統(tǒng)就能走得更遠。AI不是來搶工作的，而是來搶步數(shù)的。

　　未來物流不是速度競爭，而是單位“步數(shù)產(chǎn)出”的競爭。誰能讓每一步更值錢，誰就能把倉儲的未來走得更遠。