歸納推理是最考驗物流規(guī)劃能力的地方，這里一方面需要專業(yè)能力將需要規(guī)劃的場景進行拆分，同時又需要用規(guī)劃或者行業(yè)經(jīng)驗對其進行修正判斷，哪些是主要問題，哪些是次要問題，需要快速鑒別，否則會“迷失”在大量的細節(jié)里。那么如何去進行歸納推理?我認為還是以環(huán)節(jié)、流程和活動的角度考慮，這也就是為什么物流是實踐與理論深度結(jié)合專業(yè)的原因，只有理論，沒有實踐，則缺乏判斷力，只有實踐，沒有理論，則缺乏系統(tǒng)性。這里我們可以學(xué)習(xí)“戰(zhàn)略地圖”模型、SCOR模型，前者的分類和組合非常清晰，圍繞目標構(gòu)建相應(yīng)的要素，而后者將供應(yīng)鏈的流程“完美”呈現(xiàn)，并且可根據(jù)目標進行配置，同時還能通過系統(tǒng)性評價進行決策，往上可到戰(zhàn)略，往下可到信息化。我們通過對供應(yīng)鏈物流拆分的活動，結(jié)合客戶的實踐問題進行組合和詳細分析后，在通過設(shè)計原則和系統(tǒng)分析方法，找到解決問題的關(guān)鍵點，構(gòu)建規(guī)劃藍圖，再系統(tǒng)性的對每個要素進行描述，這樣可以通過歸納推理的方式進行合理規(guī)劃。

　　每一個規(guī)劃項目的目標不同，所涉及的要素也不同，邏輯也有區(qū)別，一定要根據(jù)具體的項目進行合理的拆分和組合。

　　步驟六：構(gòu)建模型(工具應(yīng)用)

　　這里所說的構(gòu)建模型主要是指的數(shù)學(xué)模型，當然，也不一定是每個規(guī)劃項目都需要獨立構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，有的規(guī)劃項目通過做數(shù)據(jù)分析就能支撐規(guī)劃的觀點。但是有的規(guī)劃項目，比如選址、網(wǎng)絡(luò)布局、路徑優(yōu)化、以及資源配置相關(guān)的內(nèi)容，就需要進行構(gòu)建數(shù)學(xué)模型求解，得到相對比較精確的結(jié)果。構(gòu)建模型可以由物流專家獨立完成，也可以是團隊多人完成，物流專家專注于構(gòu)建好解決方案，然后建模工程師構(gòu)建數(shù)學(xué)模型。也可以通過規(guī)劃工具的應(yīng)用來進行求解和可視化呈現(xiàn)，比如使用我們的物流規(guī)劃與決策系統(tǒng)(供應(yīng)鏈物流數(shù)字化決策平臺)作為輔助。如果對于專業(yè)能力要求高一點，學(xué)習(xí)時間比較充裕，建議可以多將運籌思想和物流項目實踐進行深度結(jié)合，多體會兩者之間的關(guān)系，同時嘗試使用數(shù)學(xué)工具，比如MATLAB進行簡單算法編寫和求解，其目的并不一定成為數(shù)學(xué)建模高手，而在于可以從物流專業(yè)和數(shù)學(xué)建模兩者結(jié)合的角度來思考科學(xué)性的規(guī)劃思路，有利于對項目的規(guī)劃思路進行擴展和效率的提高。從我個人的切身體會來看，在具備建模、算法編寫并通過程序?qū)崿F(xiàn)的能力后，對于物流規(guī)劃思維上的提升是巨大的。

　　步驟七：解決方案

　　解決方案可以分兩個層面，一個是概念方案(規(guī)劃藍圖)，一個是詳細方案。概念方案主要是將根據(jù)物流專家的經(jīng)驗，結(jié)合詳細調(diào)研后的詳細分析，通過定性與定量結(jié)合，制定一個遠景規(guī)劃，展現(xiàn)通過規(guī)劃后項目能達到什么樣目標，同時每個模塊達到什么樣的效果，相互之間如何關(guān)聯(lián)。比如智能工廠中的原料倉用什么樣的模式，實現(xiàn)什么功能，產(chǎn)線如何配送，成品倉采用什么模式和功能實現(xiàn)，整個規(guī)劃又是采用什么架構(gòu)和思想等。詳細設(shè)計中，根據(jù)項目的類型和客戶的需求采取相應(yīng)的方案設(shè)計策略，比如戰(zhàn)略規(guī)劃中可以考慮到戰(zhàn)略的舉措和戰(zhàn)略的實施;網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中，庫存如何分布，車輛路徑如何等;智能工廠物流中每個作業(yè)流程如何完成。

　　不管是概念方案和詳細設(shè)計，除了專業(yè)技能的應(yīng)用外，還需要強調(diào)方案的邏輯和系統(tǒng)性。前面的分析部分需要和解決方案進行對應(yīng)，這樣不管是看方案的客戶還是做方案的團隊(有的項目客戶成員也會在規(guī)劃團隊中)都會在一個體系中完成，對于規(guī)劃的順利推進以及項目內(nèi)容的補充和調(diào)整都會非常清楚，并快速找到解決的方法。